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spark

spark

spark是一款适用于《我的世界》客户端、服务器和代理的性能分析器。

11
0
优化
实用工具

基本信息

我的世界Java版本

1.21–1.21.4
1.20.x
1.19.x
1.18.x
1.17.x
1.16.4–1.16.5
1.15.2
1.12.2
1.7.8–1.7.10

平台

\n \n \n Fabric
\n \n \n Forge
NeoForge
\n \n \n \n \n \n \n \n \n Quilt

其他链接

反馈问题 查看源码 访问 wiki
CurseForge地址

创作团队

BBSMC 官方搬运(3)
BBSMC 官方搬运(3)团队

详情信息

许可证 GPL-3.0-only
发布于 5 months ago
更新于 5 months ago
简介更新日志版本百科反馈讨论

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spark是一款适用于《我的世界》客户端、服务器和代理的性能分析器。

(CurseForge上的这个版本仅适用于Forge/Fabric!)

有用链接

  • 官网 - 浏览项目主页
  • 文档 - 阅读文档和使用指南
  • 下载 - 最新插件/模组下载


它有什么作用?

spark由多个组件组成,以下分别详细介绍。

⚡ CPU性能分析器

spark的性能分析器可用于诊断性能问题:“卡顿”、低帧率、高CPU使用率等。

它具有以下特点:

  • 轻量级 - 可在生产环境中运行,影响极小。
  • 易于使用 - 无需配置或设置,只需安装插件/模组即可。
  • 快速出结果 - 仅运行约30秒就足以对性能问题区域产生有用的洞察。
  • 可定制 - 可针对特定线程进行调整,按特定间隔采样,仅记录“卡顿”时段等。
  • 易读性高 - 简单的树形结构便于轻松分析和解读。查看器还可应用反混淆映射。

它通过对服务器活动的统计数据进行采样,并基于此数据构建调用图来工作。然后在在线查看器中显示调用图,供用户进一步分析。

⚡ 内存检查

spark包含一些对诊断服务器内存问题有用的工具。

堆摘要 - 获取并分析服务器内存的基本快照

  • JVM堆的简单视图,可查看每个类的内存使用情况和实例计数。
  • 并非旨在完全替代专业的内存分析工具。(见下文)

堆转储 - 获取服务器内存的完整(HPROF)快照

  • 转储(并可选择压缩)JVM堆的完整快照。
  • 然后可使用常规分析工具检查此快照。

垃圾回收监测 - 监测服务器上的垃圾回收活动

  • 允许用户将垃圾回收活动与游戏服务器卡顿相关联,并轻松查看其耗时以及释放了多少内存。
  • 观察新生代/老年代垃圾回收的频率/持续时间,以确定要使用哪些垃圾回收调优标志。

⚡ 服务器健康报告

spark可以报告一些指标,总结服务器的整体健康状况。

这些指标包括:

  • TPS - 每秒帧数,通过/tps命令可获得更精确的数值。
  • 帧持续时间 - 每帧耗时(最小值、最大值和平均值)。
  • CPU使用率 - 服务器进程以及整个系统使用了多少CPU。
  • 内存使用率 - 进程使用了多少内存。
  • 磁盘使用率 - 系统空闲/使用了多少磁盘空间。

除了提供帧率平均值外,spark还可以**监测单个帧** - 当单个帧的持续时间超过特定阈值时发送报告。这可用于识别与其他系统或游戏事件相关的性能问题的趋势和性质。

使用方法

要安装,只需将. jar 文件添加到您的模组目录中。

有关 如何使用命令 的信息可在文档中找到。

如果您希望获得分析性能分析报告的帮助,或者只是想聊天,欢迎随时加入作者的 Discord 频道。

指南

文档中有一些小型“指南”,涵盖以下主题。

  • 游戏循环
  • 查找卡顿峰值的原因

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